OpenAI, kendi geliştirdiği ilk yapay zeka çipi Jalapeño’nun performans sonuçlarını paylaştı. Şirketin verilerine göre çip, yapay zeka modellerini çalıştırırken hem daha az enerji tüketiyor hem de yanıt süresini kısaltıyor.
OpenAI, Jalapeño’yu Broadcom ile birlikte geliştirdi ve ilk kez haziran ayında tanıttı. Şirket çipi, eğitilmiş yapay zeka modellerinin kullanıcılardan gelen görevleri işlemesi ve yanıt üretmesi için tasarladı. Bu nedenle Jalapeño, model eğitmekten çok ChatGPT gibi hizmetleri çalıştırmaya odaklanıyor.
Nvidia çipleriyle karşılaştırıldı
OpenAI, Jalapeño’nun performansını ölçmek için yapay zeka sistemlerinin gerçek kullanım sırasındaki hızını ve verimliliğini karşılaştıran InferenceX testlerini kullandı. Şirket, sonuçları Nvidia GB200 ve GB300 tabanlı sistemlerin daha önce elde ettiği sonuçlarla karşılaştırdı.
Testlerde GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 ve Kimi K2.5 1T modelleri kullanıldı. OpenAI’ın açıkladığı verilere göre Jalapeño, karşılaştırılan sistemlere kıyasla watt başına 1,5 ila 1,9 kat daha fazla işlem gerçekleştirdi. Uçtan uca yanıt gecikmesini ise modele göre 1,7 ila 3,6 kat azalttı.
Bu fark doğrudan kullanıcı deneyimini etkileyebilir. Daha düşük gecikme, yapay zeka hizmetlerinin kullanıcılara daha hızlı yanıt vermesini sağlıyor. Özellikle art arda çok sayıda işlem yapan yapay zeka ajanlarında her adımda oluşan bekleme süresi toplam çalışma süresini ciddi biçimde etkileyebiliyor.
En büyük modelde de fark korundu
OpenAI’ın test ettiği en büyük açık model Kimi K2.5 1T oldu. Jalapeño bu modelde karşılaştırılan sisteme göre watt başına yaklaşık 1,5 kat daha yüksek tepe performansı sundu. Uçtan uca gecikme ise yaklaşık 3,4 kat daha düşük çıktı.
GPT-OSS 120B testinde watt başına performans farkı yaklaşık 1,9 kata ulaştı. DeepSeek R1 testinde ise Jalapeño yaklaşık 1,7 kat daha yüksek watt başına performans ve 3,6 kat daha düşük uçtan uca gecikme kaydetti.
Jalapeño, Nvidia’nın yerini tamamen almayacak
OpenAI kendi çipini geliştirse de Nvidia ve diğer üreticilerle çalışmayı bırakmayı planlamıyor. Şirket, farklı görevler için farklı donanımlardan yararlanmayı ve Nvidia hızlandırıcılarını hem model eğitimi hem de yapay zeka modellerini çalıştırmak için kullanmayı sürdüreceğini belirtiyor.
Bu nedenle Jalapeño, OpenAI’ın mevcut donanımlarının tamamının yerine geçecek tek bir çipten çok şirketin kullanabileceği yeni bir seçenek olarak öne çıkıyor.
İlk çipler yıl sonuna kadar kullanılacak
OpenAI, Jalapeño’yu 2026’nın sonuna kadar kendi bilgi işlem altyapısında kullanmaya başlamayı planlıyor. Şirket aynı zamanda çipin sonraki nesilleri üzerinde çalışıyor. İkinci nesil Jalapeño’nun geliştirme süreci ilerlerken üçüncü neslin de tasarım çalışmaları başladı.
OpenAI henüz önümüzdeki yıl kaç Jalapeño çipi kullanacağını açıklamadı. Ancak şirketin yol haritası, kendi yapay zeka donanımlarının önümüzdeki yıllarda altyapı içinde daha büyük bir yer kaplayacağını gösteriyor.
The post OpenAI kendi çipini Nvidia’nın karşısına çıkardı: İlk sonuçlar açıklandı first appeared on .
